在现代教育中，高效的数据管理对于学术研究至关重要。某学校采用群晖（Synology）作为实验数据的存储节点，显著提升了数据处理效率。通过优化存储架构和提高数据传输速度，该学校的数据处理效率提升了50%。这一成功案例不仅展示了群晖存储解决方案的卓越性能，还为其他教育机构提供了宝贵的经验借鉴。
客户背景
某全国重点大学，位列国家"双一流"、"211 工程"、"985 工程优势学科创新平台"，入选国家建设高水平大学公派研究生项目、高等学校创新能力提升计划、高等学校学科创新引智计划、基础学科拔尖学生培养计划 2.0、双万计划、卓越工程师教育培养计划、新工科研究与实践项目、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、全国深化创新创业教育改革示范高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校，为全国 16 所工科重点大学科技工作研讨会、高水平行业特色大学优质资源共享联盟成员。
面对的挑战
GPU 服务器资源管理分散，利用效率亟需提升
由于该学校信息学院自然语言处理与大数据挖掘研究室（简称"研究室"）依赖 GPU 服务器进行自然语言处理（NLP）和计算机图像识别（CV）等实验，实验数据的存储和访问成为了一个关键问题。每个 GPU 服务器上只能同时运行一个实验，导致在多个学生需要同时进行实验时，必须将数据复制到其他可用的 GPU 服务器上。这不仅降低了团队的整体效率，也导致了数据重复复制和磁盘空间的浪费。
此外，当需要对服务器进行软件和系统维护时，学生们必须先备份各自的数据，而且在维护期间无法进行实验，进一步影响了学习和研究的效率。因此，研究室团队迫切需要改进其数据存储和共享方式，以便多人能够同时访问和处理数据，减少数据重复，同时确保操作管理的便捷性，以免影响实验进程。
解决方案
搭建群晖 NAS 作为存储节点，为师生处理信息数据效率提升 50%
研究室团队于 2023 年采购群晖 RS3618xs，并配备 12 块 18TB 硬盘搭建文件服务器，作为学院 70 位师生们实验数据存储和调用。
谈及选择群晖作为实验室文件服务器的原因，华东理工大学信息学院在读博士曾健骏说到："我们信息学院计算机系自然语言处理团队拥有 11 台高性能 GPU 服务器、以及 6 台高性能计算服务器。由于实验数据代码都存储在 GPU 服务器中，同学们在跑实验时，如果上一次实验用服务器被占用，就只能将数据复制到另一台可用服务器上，这样不仅效率降低，并且也很容易产生重复数据。群晖支持 CIFS 文件协议，我们将实验数据统一存储到 RS3618xs 上，并且将所有计算服务器用户数据目录，统一指向 RS3618xs，同学们就不用跨计算服务器进行数据代码复制。群晖作为我们的存储节点，也节省了原本分散在不同服务器上的磁盘空间，存储效率提升了 50%。"
研究室团队通过文件管理 File Station 集中管理数据代码文件，启用回收站，以及通过 Snapshot Replication 建立每日快照机制。此外为师生们创建对应的帐户和群组，也规避了数据被误删和迁移后，导致丢失或找不到的问题，同时也方便互相共享以提升交流和学习。
简化维护，搭建万兆环境高效提速读写效能
之前当学院要对服务器进行维护时，需要先将师生们各自的数据代码进行备份，并且维护周期还很漫长。群晖的文件管理操作接近电脑本地操作，直观的操作界面降低了学习成本，并且当需要进行系统升级、套件更新等，也不用逐一备份各自数据，可设定在空闲时间进行。此外，RS3618xs 通过 PCIe 扩展卡支持万兆网络，相比于原来的千兆网络提升了 10 倍速度，以参数量 70B 的大语言模型 LLAMA2 为例，在千兆网络下，读取速度为 100MB/s，需要接近 50 分钟，而群晖能提供万兆满速的 1GB/s 的读取速度，使读取时间降低至 5 分钟。不论是日常维护，还是系统效能，都比华理信息学院之前的数据存储方式提升了整体效率。
总结
通过将群晖作为该学校的存储节点，增加了计算资源分配使用的弹性，同学们在不同服务器上运行计算任务，都只需从群晖的存储空间上调取数据即可，避免以往需要排队实验、拷贝实验数据的情况，并且也降低了数据重复率。更重要的是，群晖直观的操作方式，也降低了维护难度，更不用每次维护都需要备份一次实验数据，大幅提升了我们的实验效率。
